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你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.LISP:像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。PROLOG:这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。C/C++:就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。JAVA:新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。PYTHON:Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

二、硬件描述语言是一种用于设计硬件电子系统的计算机语言，它用软件编程的方式来描述电子系统的功能、电路结构和连接形式。高级语言是一种人工设计的语言，它对具体的算法进行描述，所以又称为算法语言。高级语言独立于计算机的硬件（即与具体的硬件无关）。由此可以看出，一种是关于硬件的语言，而一种却不是关于硬件的语言，完全是两个不同的领域，几乎没有交集可言。

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CSP-S的前身是全国青少年信息学奥林匹克联赛（简称NOIP），是由中国计算机协会主办的一项全国青少年学科竞赛活动，通过竞赛相互交流，共同提高和从中培养、选拔信息学优秀后备人才。Csp是证券从业资格证。

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最好能够再给我大概讲一下拿省一所要必会项目.比如像动态规划,排序,搜索等.

二、达内童程童美啊，在东城南城长安有校区

三、你孩子要是超过20岁 可以去学学编程，不到20还是好好上学吧，硬件知识以及软件逻辑跟不上，去了也是听天书。

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